Umetna inteligenca in avtomatizacija delovnih mest: analiza EU na podlagi podatkov o prostih delovnih mestih na spletu (2021)

Ta študija, ki jo je izvedel CEDEFOP, uporablja nov velik podatkovni niz, ki temelji na spletnih zaposlitvenih oglasih - Cedefopov Skills OVATE - z informacijami o spretnostih in delovnih dejavnostih, ki jih zahtevajo delodajalci v EU.

Podatki omogočajo vpogled v profile nalog podrobnih poklicev, ki se soočajo z večjim tveganjem avtomatizacije, ali tistih, ki se zanašajo na alternativne digitalne tehnologije (roboti, računalniška programska oprema, umetna inteligenca). V članku so preučeni primerni modeli strojnega in globokega učenja, s katerimi je mogoče preveriti, kako dobro je mogoče s parsimoničnim naborom kazalnikov nalog napovedati avtomatiziranost poklicev. Delovne dejavnosti, povezane z večjim tveganjem poklicne avtomatizacije in izpostavljenostjo robotom (npr. pregledovanje opreme, izvajanje fizičnih dejavnosti), ki so običajno osredotočene na rutinska ali ročna dela, se razlikujejo od tistih, ki so vidne v poklicih z večjo izpostavljenostjo UI (npr. ustvarjalno razmišljanje, ocenjevanje standardov).