O dobri praksi
Digitalna tehnologija/specializacija
Stopnja digitalnih veščin
Industrija - Področje izobraževanja in usposabljanja
Informacijske in komunikacijske tehnologije (IKT), podrobneje neopredeljeno
Organizacija
Ministrstvo za javno upravo
Mnogi so poskušali opredeliti umetno inteligenco (UI), vendar še nismo prišli do definicije, s katero bi se vsi strinjali. Pogosto so opredelitve zelo nejasne, zato je težko razumeti, za kaj dejansko gre pri umetni inteligenci. Na primer, v pogosto citirani splošni definiciji je UI opisana kot “tehnika, ki omogoča, da računalniški sistemi posnemajo katero koli vrsto inteligence“. Poenostavljeno to pomeni, da je stroj sposoben reševati določene probleme.
Čeprav obstajajo številne fantazijske in znanstveno izmišljene ideje o zmožnosti umetne inteligence, lahko danes sistemi UI rešujejo le zelo dobro opredeljene probleme. To področje se pogosto nanaša na ozko umetno inteligenco. V primerjavi z njo se splošna umetna inteligenca nanaša na sisteme, ki lahko izvajajo katero koli inteligentno nalogo, ki bi jo lahko opravil človek. Ker je splošna umetna inteligenca še vedno bolj znanstvena fantastika kot resničnost in zelo hipotetična, se bomo v nadaljevanju osredotočili na ozko umetno inteligenco, ki že obstaja v praksi.
Obravnavana področja:
Opredelitev umetne inteligence
Aktualna področja uporabe
Opredelitev strojnega učenja
Proces strojnega učenja
Izzivi strojnega učenja
Odgovornost
Upravljanje umetne inteligence
Povezane vsebine